AI e blockchain potrebbero aver bisogno l'uno dell'altro per evolversi, secondo un nuovo report
Alcune delle più grandi innovazioni tecnologiche si sono verificate negli ultimi anni nei settori dell'intelligenza artificiale e delle blockchain, in modo indipendente.
E anche se i due settori stanno raggiungendo livelli diversi di adozione mainstream, si stanno anche confrontando con sfide che l'uno potrebbe potenzialmente aiutare a mitigare, secondo un nuovo rapporto condiviso in esclusiva da TenSquared Capital (10SQ) con TechCrunch+.
"Penso che l'IA abbia bisogno delle blockchain più che il contrario," che l'industria se ne renda conto o meno, ha detto il fondatore di 10SQ, Stan Miroshnik.
Il settore dell'IA ha bisogno di condivisione dei dati più sicura e mercati decentralizzati per i suoi modelli in modo che le persone possano contribuire alle sue reti. L'IA ha anche bisogno di convalida e audit dei modelli, a cui la tecnologia blockchain può aiutare, ha detto Miroshnik. Dall'altro lato, la tecnologia blockchain può beneficiare dei modelli e degli agenti dell'IA in tempo reale per migliorare la moderazione delle vulnerabilità, tra le altre cose.
Una relazione simbiotica tra i due settori è una priorità anche per gli sviluppatori, poiché l'attività di ricerca e sviluppo in entrambi i settori è aumentata negli ultimi cinque anni. Ad oggi ci sono più di 6.900 repository di blockchain e IA su GitHub; 539.000 pull request di GitHub; 1.500 brevetti depositati; e 5.600 pubblicazioni di ricerca relative a blockchain e IA al 31 dicembre 2023.
Le più grandi sfide nell'adozione delle blockchain e dell'IA sono la scalabilità, la compatibilità e le questioni di governance, ha detto il rapporto. Le reti blockchain hanno lavorato sul miglioramento dell'infrastruttura e della scalabilità durante l'ultimo mercato ribassista, ma molte reti stanno ancora lavorando su elaborare volumi di dati elevati.
"Mentre le tecnologie avanzano, le blockchain [e] l'IA potrebbero completarsi ed elevarsi l'una con l'altra, portando a un panorama tecnologico più diversificato ed arricchito," ha detto il rapporto.
Anche la tecnologia blockchain è una "soluzione chiave per verificare l'autenticità dei contenuti" e può essere utilizzata per costruire reti crittografate. La combinazione di tecnologia AI e blockchain potrebbe portare a "sistemi di sicurezza informatica più sicuri ed efficienti," ad esempio.
Secondo un sondaggio di novembre 2023 di Casper Labs su 608 decision maker IT, la maggioranza ha detto che l'IA e la tecnologia blockchain erano "complementari" tra loro. Ma il 19% ha detto che sono due tecnologie diverse, non correlate con "nessuna intersezione potenziale." Lo stesso studio ha scoperto che le persone che utilizzano la tecnologia blockchain, circa il 51%, lo fanno per lavorare in modo più efficiente con l'IA.
Anche con un calo del capitale di rischio nelle criptovalute, la categoria web3 e AI è stata una delle più finanziate nel 2023 con circa $600 milioni, o l'11%, del totale destinato a quel settore, secondo il rapporto di 10SQ Capital.
L'integrazione dell'IA può avvenire in diversi modi, tra cui a livello infrastrutturale della tecnologia blockchain attraverso smart contract, protocolli e sicurezza web3, nonché applicazioni decentralizzate (dApps). Può anche contribuire a abbassare la barriera all'ingresso nella codifica blockchain condividendo strumenti di scrittura del codice che aiutano gli sviluppatori a scrivere molto più rapidamente.
Martedì, Vitalik Buterin, co-fondatore di Ethereum - la più grande blockchain per valore totale bloccato - ha condiviso un post sul blog riguardo la promessa e le sfide delle applicazioni crypto e AI, scrivendo che "le interfacce AI pure sono probabilmente troppo rischiose al momento." Vede comunque "l'IA come un giocatore nel gioco," ma l'ultima fonte di incentivi deriverebbe da un protocollo con input umani.
"Penso che sia presto per l'IA e relativamente presto per le blockchain, e stanno trovando una naturale intersezione," ha detto Miroshnik. "È una delle cose in cui in futuro non pensiamo a loro separatamente ma come un continuum."
Ma nel tempo, Miroshnik pensa che sarà una "naturale evoluzione delle due tecnologie che si combinano" e i framework dell'IA passeranno a un modello aperto e distribuito e useranno meccanismi blockchain per raggiungere questo obiettivo. "Che si tratti di passare da una piattaforma centralizzata, essere memorizzati in un cloud distribuito o condividere risorse . . . Penso che [la tecnologia blockchain] farà parte dell'infrastruttura su come funziona l'IA in futuro."
