Sirion, ora valutata intorno a 1 miliardo di dollari, acquisisce Eigen nel gioco di consolidamento degli strumenti AI aziendali

C'è molta agitazione in questo momento riguardo all'IA generativa e all'impatto che potrebbe avere sulle imprese. Ma guardate oltre l'effetto mediatico e le trattative di alto profilo come quella tra OpenAI e PwC della scorsa settimana, e vedrete che il mondo è già da anni nell'uso di strumenti AI per i clienti, senza codice, per estrarre informazioni e lavorare più velocemente.

Ora, uno dei pionieri in questo settore - Sirion Labs, una specialista in contratti - sta acquisendo un altro pioniere dell'AI aziendale - Eigen Technologies, che finora si è concentrato sull'analisi e l'estrazione di informazioni e dati da documenti in settori come assicurazioni, finanza e legale.

L'accordo sottolinea non solo l'opportunità legata alla crescente domanda di AI nel mercato B2B, ma anche una tendenza più ampia nell'IT aziendale. Attualmente, gli utenti finali optano per soluzioni più semplici e complete anziché adottare più soluzioni puntuali per le proprie esigenze informatiche, portando alla consolidamento tra coloro che costruiscono queste ultime.

Eigen e Sirion non stanno divulgando i termini finanziari dell'accordo, ma di seguito sono presenti informazioni rilevanti che raccontano parte della storia.

Londra è scritta Eigen è guidata e co-fondata dal Dott. Lewis Liu, un dottore di Oxford che ha studiato sia arte che fisica. Mentre era ancora uno studente, Liu ha inventato un nuovo laser a raggi X, e parte di quella matematica è stata quindi riapplicata agli algoritmi che Eigen ha costruito per estrarre e comprendere il linguaggio naturale.

Potresti descrivere quello che fa da anni come IA generativa, sebbene questa non sia il termine utilizzato dall'azienda. Gli strumenti senza codice della startup riassumono ed estraggono il significato da documenti lunghi, tipicamente non strutturati e arcaici; Eigen ha costruito il proprio set di dati e motore di intelligenza per sostenerlo. È rivolto a utenti non tecnici - non sono necessari data scientist per implementarlo e usarlo - e i casi d'uso tipici potrebbero essere la ricerca di base, gli insight, le sintesi e scopi di conformità.

A oggi, Eigen ha raccolto poco più di 80 milioni di dollari, e l'ultima valutazione che abbiamo per essa risale al 2019, quando ha raccolto 37 milioni di dollari ed è stata valutata circa 170 milioni di dollari. Tra i suoi investitori figura anche Goldman Sachs (un sostenitore strategico) e Dawn Capital.

Liu ha dichiarato che prima di questo accordo, Eigen aveva 'diverse offerte sul tavolo, incluso term sheet per continuare a finanziare l'attività.' Ciò significa che Eigen era sotto una certa pressione: si stava avvicinando alla fine della sua disponibilità di liquidità ed aveva bisogno di fare una scelta. Ma con un libro clienti piuttosto impressionante (lavora con diversi grandi banche e altri grandi nomi aziendali), aveva altre offerte di acquisizione sul tavolo e offerte di finanziamento - sebbene, in quella che continua ad essere un mercato difficile per le startup alla ricerca di round di crescita, anche le condizioni di finanziamento potrebbero sembrare più complesse in questo momento. Sirion è emerso come il migliore della selezione.

Liu ha dichiarato che le aziende stavano già collaborando in affari - a causa del modo in cui le aziende stanno acquistando IT - e sembrava che avessero una 'visione comune.' Liu diventerà il direttore generale dell'azienda guidando un nuovo centro a Londra.

Per quanto riguarda Sirion, fondata in India, fino ad oggi si è concentrata sui contratti, in particolare sull'applicazione dell'IA all'area della gestione del ciclo di vita dei contratti. Anche i suoi strumenti sono un po 'genAI-ish: è possibile utilizzare query conversazionali per cercare ed estrarre informazioni, simile a Eigen; insieme a ciò, fornisce anche AI per analizzare i contratti per assicurarsi che gli utenti siano chiari sulle condizioni, per capire il valore totale del contratto, e per identificare eventuali falle potenziali. Attualmente costruisce personalizzazioni e 'piccoli modelli linguistici', ma si integra anche con coloro che costruiscono modelli LLM di fondamentale importanza più ampi per alimentare i suoi strumenti.

Il suo ultimo round, un Series D, era inizialmente di 85 milioni di dollari ma alla fine è stato chiuso a 110 milioni di dollari, con investitori come Peak XV (ex Sequoia India) e Tiger Global.

Abbiamo confermato che Sirion è ora valutata intorno a 1 miliardo di dollari - una cifra che Sirion non aveva precedentemente divulgato - e che gran parte di quel Series D è ancora in banca. Afferma di lavorare con oltre 250 grandi imprese e di gestire più di 7 milioni di contratti per un valore di 800 miliardi di dollari.

Sirion al momento non è ancora profittevole, e ha tra uno e due anni di disponibilità di liquidità rimanenti, a seconda di quanto sia esuberante e acquisitivo. Le acquisizioni sono comunque sul tavolo. L'idea principale, ha affermato in un'intervista il CEO e fondatore Ajay Agrawal, è che sta cercando aggiunte 'tech-led', non agglomerati di clienti.

'Penso che il panorama nei prossimi 18-24 mesi sarà orientato alla consolidazione [nel nostro settore], e francamente, ci sono così tante aree laterali per l'IA... parleremo,' ha detto.

D'altra parte, sembra che Sirion stesso stia parlando di M&A a monte. Un grande acquirente potenziale potrebbe essere uno dei maggiori giocatori di sistemi di registrazione. Attualmente SAP sta lavorando con Icertis, Salesforce ha un accordo con Ironclad e Oracle è il principale partner di Sirion. Ci saranno più alleanze come queste, con alcune alla fine che sfoceranno in M&A come parte di quella più ampia tendenza alla consolidazione, ha previsto Agrawal.

'Riceviamo interesse da tutti,' ha detto. Continuate a seguire quest'area.