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Presti sta utilizzando GenAI per sostituire costosi servizi fotografici dell'industria del mobile

Se hai mai comprato un divano online, hai mai pensato alle case che puoi vedere sullo sfondo degli scatti del prodotto? Quando è il momento di lanciare una nuova collezione, i marchi di mobili di solito spendono una piccola fortuna per i servizi fotografici. È un processo oneroso ed costoso in quanto non è semplice spostare i mobili in giro.

Ecco perché una startup francese chiamata Presti, fondata nel novembre 2022, sta utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per trasformare un'immagine di un singolo prodotto in una foto realistica di stile di vita. L'azienda ha appena raccolto un round di finanziamento seed da $3.5 milioni guidato dalla società globale di investimenti tecnologici Partech, con diversi business angel che partecipano anche.

“Molto rapidamente, abbiamo preso il telefono e parlato con 50 potenziali utenti”, ha detto il co-fondatore e CEO di Presti, Nabil Toumi, a TechCrunch. “E tutti dicevano la stessa cosa. Creare visualizzazioni dei prodotti era un processo che richiedeva molto tempo, costava molto denaro e non avevano una soluzione semplice per creare queste foto. Allo stesso tempo, era davvero l'asset più importante per i marchi in modo che possano creare una identità unica e vendere online.”

Presti trasforma questo:

Crediti immagine: Presti

In questo:

Crediti immagine: Presti

All'inizio, Presti non ha limitato il suo focus alle aziende di mobili. Ma la startup ha rapidamente capito che le aziende di mobili affrontavano alcuni punti critici particolarmente difficili.

“Per uno shooting fotografico, dovevano affittare una bella casa, dovevano trasportare i prodotti - quindi avevano alti costi logistici associati a ciò. E quegli shooting fotografici venivano pianificati mesi in anticipo e finivano per costargli centinaia di migliaia, addirittura milioni di euro all'anno,” ha detto Toumi.

Nel suo nucleo, Presti utilizza Stable Diffusion XL come modello di fondazione. È stato ritrained e ottimizzato in modo che funzioni particolarmente bene per le immagini di prodotti nell'industria del mobile.

All'inizio, il team ha provato a usare una versione base di Stable Diffusion XL. Ma si sono rapidamente resi conto che c'erano problemi. “Avrai gambe aggiunte al tuo divano, e lo schienale sarà distorto,” ha detto Toumi. Allo stesso modo, era difficile ottenere la prospettiva giusta. Ad esempio, il muro dietro il divano deve essere parallelo al divano.

“Allo stesso tempo, qualcosa di veramente importante è il dataset su cui abbiamo addestrato il nostro modello. Attualmente abbiamo oltre 75.000 immagini di foto di altissima qualità di mobili nel nostro settore, che possiamo utilizzare per addestrare il nostro modello per rafforzare il processo di apprendimento per un caso d'uso specifico, per questo tipo di foto,” ha detto Toumi.

Presti non si è voluta fermare alla generazione di background. I clienti possono anche aggiungere accessori. Ad esempio, se stai creando scatti di prodotti per un nuovo divano, puoi aggiungere cuscini. Questi cuscini proietteranno un'ombra realistica sul divano in modo che non sembrino qualcosa aggiunto in Photoshop.

Allo stesso modo, i marchi di mobili di solito hanno diverse variazioni dello stesso modello con diverse texture e colori. Anche se è ancora un lavoro in corso, Presti spera che i suoi clienti saranno in grado di cambiare il materiale utilizzando il suo strumento. Di conseguenza, sarà molto più facile per le aziende che utilizzano Presti lanciare nuovi prodotti.

Dall'altra parte, i fotografi freelance non apprezzeranno questo nuovo prodotto. E se la creatività e l'originalità di altri umani qualificati che possono lavorare su un servizio fotografico fisico, come gli stilisti di location, possano essere completamente sostituite attraverso i background generati dalla macchina - senza che le immagini di stile di vita risultanti sembrino tutte uguali - è una questione aperta.

Anche se Presti lavora principalmente con aziende di mobili di medie dimensioni, ha anche una collaborazione strategica con Maisons du Monde, uno dei più grandi rivenditori di mobili in Francia. Oltre a Partech, altri investitori della startup includono Maxime Brousse, Thibaud Elzière, Julien Hirth, Abou Laraki e Rémi Lemonnier.

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