Come un paio di ex esperti di ricerca Pinterest hanno attirato l'attenzione di Biz Stone
Lance Riedel e Nigel Daley hanno entrambi trascorso decenni nella scoperta di ricerca, ma è stato mentre lavoravano a Pinterest, per lanciare Pinterest Shopping, che hanno iniziato a capire come i motori di ricerca possano fare ricerche personalizzate per lo shopping online.
La maggior parte delle persone si aspetta che lo shopping online coinvolga la digitazione di una parola chiave e si aspetti che un motore di ricerca, come Google, faccia la sua magia e restituisca un risultato classificato.
Ma la grande magia che hanno imparato da Pinterest è stata come utilizzare modelli di lingua ampia e intelligenza artificiale per l'identificazione delle immagini per adattare i risultati non solo alla parola chiave, ma anche alle azioni precedenti di una persona, ha detto Riedel a TechCrunch.
Più una persona interagisce con questo tipo di motore di ricerca, più impara le loro preferenze, migliori saranno i risultati dello shopping.
Hanno lasciato Pinterest e fondato Vantage Discovery nel 2023 per offrire questo motore di ricerca a marchi che non hanno le risorse o l'esperienza per fare LLM e altre forme di intelligenza artificiale da soli.
Per esempio, uno shopper con una storia di interazione con abiti BoHo otterrà un risultato molto diverso da uno shopper con una storia di interazione con abbigliamento streetwear quando cerca qualcosa come "un vestito per una serata divertente fuori". Ma Vantage va oltre con il riconoscimento delle immagini. Uno shopper può anche utilizzare il suo motore di ricerca per chiedere "mostrami di più come questo" per visualizzare prodotti correlati. Il motore di ricerca può anche attingere al profilo Pinterest della persona per generare raccomandazioni di shopping personalizzate basate sugli articoli aggiunti alla loro bacheca.
"Nel nucleo del nostro motore c'è un database vettoriale personalizzato, in cui combiniamo sia la comprensione semantica della query dell'utente che la comprensione semantica dello stile personale dell'utente per recuperare i risultati più personalizzati e mirati in millisecondi su milioni di articoli," ha detto Riedel.
Come la maggior parte dei motori di ricerca orientati al commercio, la classifica dei risultati può essere controllata dal cliente di Vantage, che è il commerciante o il marchio. "Possiamo anche riorientare i risultati in base a un modello personalizzato tarato per ottimizzare le metriche aziendali dei nostri clienti."
La startup è stata lanciata all'inizio del 2024 e sta lavorando con clienti, tra cui Cooklist, Koodos, West.co e Bookopolis. Daley ha rifiutato di discutere del fatturato esatto, ma ha detto che l'azienda stava generando ricavi ed è anche "al lavoro con uno dei più grandi rivenditori al mondo".
Vantage Discovery ha attirato l'attenzione del co-fondatore di Twitter Biz Stone, che fa parte dell'ultimo round di finanziamento di $16 milioni della Serie A dell'azienda. Ed è ora membro del consiglio di amministrazione. Questo segue i $4 milioni di finanziamenti seed non annunciati che l'azienda ha raccolto l'anno scorso da Stone e Evan Sharp, co-fondatore di Pinterest.
"Uno dei suoi altri investimenti aveva bisogno di una piattaforma intelligente che supportasse RAG, la ricerca e le funzionalità di scoperta innovative," ha detto Riedel. RAG è il recupero migliorato dalla generazione, una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale che combina modelli di recupero e intelligenza artificiale generativa. "Biz è rimasto così impressionato che ha investito nel nostro round iniziale."
Il round di finanziamento è stato guidato da Lobby Capital e include anche la partecipazione di Jony Ive di LoveFrom, ex chief design officer di Apple, nonché di Sharp, The Hive, Future Positive e Common Metal. Oltre a Stone, David Hornik di Lobby Capital, che ha investito in aziende come Gitlab, Bill.com e Evite, si unirà al consiglio di amministrazione di Vantage Discovery.
Nel frattempo, Riedel e Daley hanno detto di essere interessati a entrare più a fondo nel cosiddetto "tooling della merce", che è il modo in cui i negozi online o i motori di ricerca classificano i risultati. Vogliono aggiungere un tocco di intelligenza artificiale.
"Questo è uno spazio che esiste da molto tempo con i merchandiser che influenzano il modo in cui i risultati di ricerca vengono classificati in determinati modi," ha detto Riedel. "Questo è importante e necessario per i rivenditori, ma pensiamo di poter eliminare parte del lavoro pesante."
