Sundar Pichai sulla sfida dell'innovazione in una grande azienda e su cosa è entusiasta quest'anno

Il CEO di Alphabet Sundar Pichai è salito sul palco mercoledì ad un evento Stanford organizzato dalla scuola di business dell'università, offrendo piccole visioni su ciò che pensa riguardo alla gestione di una delle più importanti aziende tech al mondo.

È stata una comparsa notevole perché Pichai ha avuto un po' di difficoltà ultimamente. Google è ampiamente percepito come un po' indietro nell'AI generativa, in ritardo rispetto all'OpenAI finanziato da Microsoft. Questo nonostante il fatto che l'azienda sotto la guida di Pichai si sia concentrata sull'AI per la maggior parte degli ultimi dieci anni, e i ricercatori di Google hanno scritto il documento fondamentale sui modelli trasformatori che ha veramente dato il via alla rivoluzione dell'AI generativa. Più recentemente, il Gemini LLM di Alphabet è stato criticato per generare immagini in modo bizzarro di situazioni storiche inaccuratamente, come raffigurare i padri fondatori americani come neri o nativi americani, anziché uomini bianchi inglesi, suggerendo un eccessivo correttivo per certi tipi di bias.

L'intervistatore, il dean della Stanford Graduate School of Business Jonathan Levin, non era esattamente un inquisitore ostile -- alla fine ha rivelato che i figli dei due uomini avevano una volta suonato insieme in una band delle scuole medie -- e Pichai è abile nel rispondere alle domande difficili ponendole come ulteriori domande sul modo in cui pensa, piuttosto che con risposte dirette. Ma ci sono stati un paio di momenti interessanti durante la conversazione.

Ad un certo punto, Levin ha chiesto cosa cercasse di fare Pichai per mantenere una azienda di 200.000 persone innovativa contro tutte le startup che cercano di distruggere il suo business. È ovviamente qualcosa di cui Pichai si preoccupa.

“Onestamente, è una domanda che mi ha sempre tenuto sveglio di notte nel corso degli anni”, ha iniziato. “Una delle caratteristiche intrinseche della tecnologia è che puoi sempre sviluppare qualcosa di sorprendente con un piccolo team dall'esterno. E la storia lo ha dimostrato. La scala non ti dà sempre... I regulatori potrebbero non essere d'accordo, ma almeno dirigendo l'azienda, ho sempre sentito che sei sempre suscettibile a qualcuno in un garage con un'idea migliore. Quindi penso, come lo fai come azienda ad andare veloce? Come crei una cultura di assunzione di rischi? Come incentivi per questo? Queste sono tutte cose su cui devi realmente lavorare molto. Penso che almeno le organizzazioni più grandi tendano a comportarsi in modo predefinito. Una delle cose più controintuitive che ho visto è che più le cose vanno bene, più le persone diventano avverse al rischio. È così contrario all'istinto. Spesso trovi che le aziende più piccole prendono decisioni che mettono a rischio l'azienda, ma più sei grande, è vero per una grande università, è vero per una grande azienda, hai molto più da perdere, o almeno percepisci di avere molto di più da perdere. E così trovi che non intraprendi tante iniziative ambiziose di assunzione di rischi. Quindi devi farlo consapevolmente. Devi spingere i team a farlo.”

Google mette in pausa la capacità di generare immagini di persone dell'AI tool Gemini dopo inesattezze storiche

Non ha offerto tattiche specifiche che si sono dimostrate di successo a Google, ma ha piuttosto notato quanto sia difficile creare i giusti incentivi.

“Un esempio per questo è... come premi lo sforzo e l'assunzione di rischi e una buona esecuzione, e non sempre i risultati? È facile pensare che si dovrebbero premiare i risultati. Ma poi le persone iniziano a manipolarli, giusto? Le persone optano per cose conservative in cui otterrai un buon risultato.”

Ha fatto riferimento a un periodo precedente in cui Google era più propenso a prendere rischi strani, in particolare indicando il fallimentare Google Glass della società; non ha funzionato, ma è stato uno dei primi dispositivi sperimentali di realtà aumentata.

“Recentemente abbiamo detto, siamo tornati a un concetto che avevamo nei primi tempi di Google di Google Labs. E così stiamo creando un sistema per il quale è più facile mettere fuori qualcosa senza preoccuparsi sempre del marchio completo e del peso di costruire un prodotto Google. Come puoi mettere fuori qualcosa in modo facile, più leggero? Come permettere alle persone di prototipizzarlo più facilmente internamente e farlo giungere alle persone?”

Più tardi, Levin ha chiesto a quali avanzamenti Pichai fosse più entusiasta quest'anno.

“Innanzitutto, ha citato la multimodalità dell'ultimo LLM di Google -- cioè la sua capacità di elaborare diversi tipi di input, come video e testo, contemporaneamente.

“Tutti i nostri modelli di AI ora stanno già utilizzando Gemini 1.5 Pro; che è una finestra di contesto di 1 milione e multimodale. La capacità di elaborare ingenti quantità di informazioni in ogni tipo di modalità sul lato di input e fornirle sul lato di output, penso che sia strabiliante in un modo che non abbiamo ancora completamente elaborato.”

In secondo luogo, ha evidenziato la capacità di collegare diverse risposte discrete per fornire flussi di lavoro più intelligenti. “Dove oggi stai utilizzando gli LLM solo come strumento di ricerca di informazioni, ma concatenandoli in modo che tu possa affrontare flussi di lavoro, sarà straordinariamente potente. Potrebbe rendere forse un po' più facile il sistema di fatturazione all'Ospedale di Stanford,” ha scherzato.

Puoi guardare l'intera intervista, insieme a un'intervista con il presidente della Fed Jerome Powell che è avvenuta prima, su YouTube. Levin e Pichai iniziano circa all'1 ora e 18 minuti.