Il nuovo progetto AI di SaaS entrepreneur Raisinghani raccoglie $5.5M per aumentare l'efficienza delle vendite

SiftHub, una startup AI fondata dall'ex CTO e co-fondatore di LogiNext, Manisha Raisinghani, ha raccolto $5.5 milioni in finanziamenti seed per sviluppare il suo assistente AI, che mira ad aiutare i team di vendita e preventivi a concentrarsi più sulla costruzione di relazioni e meno sul lavoro noioso.

L'assistente AI generativo dell'azienda mira alla maggior parte delle attività non legate alle vendite con cui il personale di vendita deve confrontarsi, come l'inserimento dei dati nei sistemi CRM, la compilazione di richieste di proposte (RFP), la ricerca delle informazioni sui clienti e la creazione di presentazioni. SiftHub si integra con fonti di informazione come Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot e Salesforce, e i team di vendita e preventivi possono semplicemente parlare con il suo assistente AI per completare questionari sulla sicurezza delle informazioni, moduli di valutazione dei fornitori e presentare proposte e moduli di richiesta di informazioni (RFI). L'assistente è disponibile tramite Slack e Microsoft Teams come bot, come add-on di Microsoft, un plugin Chrome e un'app web, e supporta 10 lingue, tra cui spagnolo e tedesco.

“Quando i venditori vendono alle imprese, dovrebbero passare più tempo a costruire relazioni, il che ha un impatto diretto sulla linea di fondo”, ha detto Raisinghani a TechCrunch. “Quando non devi assumere così tanti persone per fare il lavoro tecnico approfondito per te, stai risparmiando tempo e ciò influisce sulla tua linea di fondo”, ha detto Raisinghani a TechCrunch.

L'assistente AI di SiftHub è basato su modelli di lingua aperta large (LLMs) e è supportato dalla tecnologia di generazione migliorata da recupero (RAG), che utilizza fonti di dati aggiuntive per perfezionare la qualità del contenuto generato da AI. Utilizzando RAG su LLMs aiuta SiftHub a limitare le allucinazioni — un problema comune con l'AI generativo, in cui il sistema genera risultati scorretti o fuorvianti. La startup utilizza anche cross-codificatori per impedire alla sua piattaforma di selezionare le informazioni sbagliate da una determinata base di conoscenza. I cross-codificatori analizzano contemporaneamente due query, anziché guardarle separatamente, per fornire risposte più accurate.

“Preferiamo non dare una risposta piuttosto che dare una risposta sbagliata”, ha detto Raisinghani. Il fondatore ha aggiunto che il sistema di SiftHub potrebbe dare il 5% di risposte in meno, ma è convinto che almeno il 75% delle risposte dell'AI saranno corrette.

SiftHub utilizza anche un “algoritmo di ricerca intelligente” che tiene conto della recente documentazione o delle fonti di conoscenza per mettere in evidenza le informazioni recenti pertinenti, ha detto Raisinghani.

Dopo aver trascorso oltre 10 anni in LogiNext, Raisinghani ha visto la necessità di una soluzione come SiftHub quando consigliava la startup blockchain Polygon Labs nel 2022 sulla strategia di lancio sul mercato aziendale. Si rese conto che trovare informazioni su Polygon era un compito arduo perché i dati non erano disponibili tramite un singolo canale, in quanto erano memorizzati su piattaforme multiple. I venditori e i preventivi hanno bisogno di molte informazioni sulla propria azienda e sulle sue attività commerciali quando si rivolgono ai potenziali clienti. Trovare tali informazioni attraverso diverse fonti, inclusi i canali Slack dell'azienda e altre documentazioni disorganizzate, è un compito gravoso che può richiedere molto tempo.

Ha quindi parlato con circa 200 utenti per comprendere meglio il problema e categorizzare le loro risposte in diversi casi d'uso. Tutto ciò alla fine ha portato la sua attenzione ai team di vendita e preventivi.

“I team di vendita hanno un team ombra — un team preventivo o ingegneri delle soluzioni — e sono di solito gli eroi silenziosi dell'organizzazione. Svolgono gran parte del lavoro tecnico, dall'inoltro di RFP (richieste di proposte) alla ricerca di risposte alle domande dei clienti”, ha spiegato. “Se risparmi tempo sia per le vendite che per i preventivi, i venditori potranno automaticamente dedicare più tempo alla costruzione di relazioni”.

Il mercato delle startup di AI che si concentrano sulle operazioni di vendita e preventivi ha guadagnato trazione nell'ultimo anno poiché l'IA generativa ha preso il volo. Aziende di tutti i settori, dai giganti come Salesforce, Zoom e Google, alle startup come Quilt, People.ai e Darwin AI, hanno sviluppato strumenti alimentati da GenAI per consentire ai venditori di semplificare una vasta gamma di compiti come la compilazione di moduli di routine, la generazione di bozze per le e-mail, il riempimento dei CRM con informazioni disponibili pubblicamente sui clienti, la generazione di testi, ottenere suggerimenti su qualunque cliente potrebbe essere propenso all'acquisto o alla cancellazione e molto altro.

Tuttavia, Raisinghani crede che SiftHub abbia un vantaggio distintivo, poiché si inserisce più in profondità nei flussi di lavoro aziendali dei clienti e può risolvere l'intero problema di risposta alle vendite — a differenza di un “avvolgente attorno a OpenAI o qualsiasi altro LLM”.

La startup si affida anche alla propria esperienza di Raisinghani nello scalare startup e al suo team di 15 persone, che include alcuni ex imprenditori. “Quando stai per dedicare almeno 10 anni della tua vita a qualcosa, vuoi assicurarti di essere entusiasta e di credere veramente in esso per il prossimo decennio”, ha detto. L'azienda ha sede negli Stati Uniti e un team R&D a Mumbai, in India.

I finanziamenti saranno utilizzati per assumere più personale per la R&D di prodotto, potenziare il prodotto e aiutare l'azienda a entrare nel mercato. Il round seed è stato co-leader da Matrix Partners India e Blume Ventures, con la partecipazione di Neon Fund oltre a dirigenti e fondatori di Superhuman, Cloudflare, DevRev, Razorpay e SuperOps.

SiftHub mira inizialmente alle aziende B2B che vendono a medi e grandi clienti con ricavi tra 50 milioni e 500 milioni di dollari. L'assistente AI è attualmente disponibile a un piccolo gruppo di utenti per un feedback anticipato, e la startup sta pianificando un “lancio completo” entro la fine dell'anno.

“Gli acquirenti sono diventati più intelligenti e coinvolgono le vendite più avanti nel processo di acquisto, con domande più avanzate. Di conseguenza, le aspettative dei team di vendita sono cambiate — devono conoscere informazioni avanzate sui prodotti, tecniche e legali per ottenere la vittoria. I team di vendita e preventivi mancano degli strumenti necessari per gestire questo nuovo ambiente di vendita. Siamo entusiasti della visione di SiftHub di utilizzare l'IA per gestire le conoscenze dei prodotti in modo che le vendite possano concentrarsi sulle relazioni”, ha detto Pranay Desai, partner di Matrix Partners India, in una dichiarazione preparata.

“SiftHub è il secondo progetto di Manisha nello spazio SaaS. Armata con oltre un decennio di esperienza imprenditoriale e un impressionante track record, Manisha e il suo team stanno costruendo una piattaforma AI rivoluzionaria per trasformare l'intero processo di vendita e preventivi. Siamo entusiasti di sostenere il team di SiftHub e fare parte del loro ambizioso percorso”, ha detto Sanjay Nath, partner di Blume Ventures.