SiMa.ai si assicura un finanziamento di $ 70 milioni per introdurre un chip GenAI multimodale

SiMa.ai, una start-up con sede nella Silicon Valley che produce piattaforme SoC (System-on-Chip) per machine learning (ML) integrato, ha annunciato oggi di aver raccolto un finanziamento di estensione di $ 70 milioni poiché intende portare sul mercato il suo chipset di seconda generazione, specificamente progettato per il processamento di intelligenza artificiale generativa multimodale.

Secondo Gartner, il mercato dei chip che supportano l'IA a livello globale è previsto raddoppiare entro il 2027 a $ 119,4 miliardi rispetto al 2023. Tuttavia, solo alcuni player hanno iniziato a produrre semiconduttori dedicati per applicazioni di intelligenza artificiale. La maggior parte dei contendenti più importanti inizialmente si è concentrata sul supporto all'intelligenza artificiale nel cloud. Tuttavia, diversi rapporti hanno previsto una significativa crescita nel mercato dell'IA sul bordo, il che significa che l'hardware che elabora i calcoli di intelligenza artificiale è più vicino alla fonte di raccolta dati rispetto a un cloud centralizzato. SiMa.ai, chiamata così in hindi per "confine", si sforza di sfruttare questa spinta offrendo il suo SoC AI sul bordo a organizzazioni nei settori della produzione industriale, del commercio al dettaglio, dell'aerospaziale, della difesa, dell'agricoltura e dell'assistenza sanitaria.

La start-up con sede a San Jose, che mira al segmento di mercato tra 5W e 25W di consumo energetico, ha lanciato il suo primo SoC di machine learning per portare l'IA e il ML attraverso una combinazione software-hardware integrata. Ciò include il suo chipset proprietario e un software senza codice chiamato Palette. La combinazione è stata già utilizzata da oltre 50 aziende a livello globale, ha dichiarato a TechCrunch Krishna Rangasayee, fondatore e CEO di SiMa.ai.

La start-up vanta che la sua attuale generazione di SoC di machine learning ha ottenuto i migliori risultati di FPS/W sul benchmark MLPerf in tutte le categorie MLPerf Inference 4.0 chiuse, periferiche e di divisione di potenza. Tuttavia, il chipset di prima generazione era incentrato sulla visione computazionale classica.

Con la crescente domanda di GenAI, SiMa.ai è pronta a presentare la sua seconda generazione di SoC di machine learning nel primo trimestre del 2025, con un'enfasi sull'offrire ai suoi clienti la capacità multimodale di GenAI. Il nuovo SoC sarà un "cambiamento evolutivo" rispetto al suo predecessore con "alcuni aggiustamenti architetturali" rispetto al chipset ML esistente, ha detto Rangasayee. Ha aggiunto che i concetti fondamentali rimarranno gli stessi.

Il nuovo SoC GenAI si adatterà a qualsiasi struttura, rete, modello e sensore - simile alla piattaforma ML esistente dell'azienda - e sarà compatibile con qualsiasi modalità, inclusi audio, discorso, testo e immagine. Funzionerà come piattaforma a bordo unico per tutta l'intelligenza artificiale, compresa la visione informatica, i trasformatori e GenAI multimodale, ha dichiarato la start-up.

\"Non puoi prevedere il futuro, ma puoi scegliere il vettore e dire, hey, questo è il vettore su cui voglio scommettere. E voglio continuare a evolvermi intorno al mio vettore. Questo è un po' l'approccio che abbiamo adottato architetturalmente\", ha detto Rangasayee. \"Ma fondamentalmente, non ci siamo allontanati o abbiamo dovuto cambiare drasticamente la nostra architettura. Questo è anche il vantaggio del nostro approccio centrato sul software che permette maggiore flessibilità e agilità.\"

SiMa.ai ha il partner produttivo di Taiwan TSMC sia per il primo che per il secondo chipset IA e Arm Holdings come fornitore per il suo sottosistema di calcolo. Il chipset di seconda generazione sarà basato sulla tecnologia di processo 6nm di TSMC e includerà i processori di visione integrati Synopsys EV74 per la pre-elaborazione e la post-elaborazione nelle applicazioni di visione informatica.

La start-up considera concorrenti come NXP, Texas Instruments, STMicro, Renaissance e Microchip Technology, e Nvidia, nonché start-up di chip AI come Hailo. Tuttavia, considera Nvidia come il principale concorrente - proprio come altre start-up di chip AI.

Rangasayee ha dichiarato a TechCrunch che mentre Nvidia è "fantastica nel cloud", non ha costruito una piattaforma per il bordo. Ritiene che a Nvidia manchi l'efficienza energetica e il software adeguati per l'IA sul bordo. Allo stesso modo, ha affermato che le altre start-up che sviluppano chipset AI non risolvono i problemi di sistema e offrono solo accelerazione dell'IA.

\"Tra i nostri pari, Hailo ha fatto un ottimo lavoro. E non è che siamo migliori di loro. Ma dal nostro punto di vista, la nostra proposta di valore è piuttosto diversa\", ha detto.

Il fondatore ha continuato dicendo che SiMa.ai offre maggiore performance e migliore efficienza energetica rispetto a Hailo. Ha anche affermato che il software di sistema di SiMa.ai è piuttosto diverso ed efficace per GenAI.

\"Finché risolviamo i problemi dei clienti e siamo migliori di chiunque altro a farlo, siamo in una buona posizione\", ha detto.

Il nuovo finanziamento in equity, guidato da Maverick Capital e con la partecipazione di Point72 e Jericho, estende la serie B di $ 30 milioni della start-up, inizialmente annunciata a maggio 2022. Gli investitori esistenti, tra cui Amplify Partners, Dell Technologies Capital, Fidelity Management e Lip-Bu Tan, hanno partecipato anche all'investimento aggiuntivo. Con questa raccolta fondi, la start-up quinquennale ha raccolto un totale di $ 270 milioni.

Attualmente l'azienda conta 160 dipendenti, di cui 65 presso il suo centro R&D a Bengaluru, in India. SiMa.ai prevede di aumentare tale organico aggiungendo nuovi ruoli ed estendendo la propria capacità R&D. Vuole anche sviluppare un team di commercializzazione per i clienti indiani. Inoltre, la start-up intende ampliare globalmente i propri team orientati al cliente, a partire da Corea e Giappone, e in Europa e negli Stati Uniti.

\"L'intensità computazionale dell'IA generativa ha precipitato un cambiamento di paradigma nell'architettura dei data center. La prossima fase di questa evoluzione sarà l'adozione diffusa dell'IA sul bordo. Così come il data center è stato rivoluzionato, il panorama del computing edge è pronto per una trasformazione completa. SiMa.ai possiede l'essenziale trifecta di un team di prima classe, una tecnologia all'avanguardia e un'andatura proattiva, posizionandola come un attore chiave per i clienti che attraversano questa spinta tettonica. Siamo entusiasti di unire le forze con SiMa.ai per cogliere questa opportunità unica nel suo genere\", ha dichiarato Andrew Homan, senior managing director di Maverick Capital, in una dichiarazione.